Trong hai ngày 23–24/10/2026, Trường Đại học Y Dược, Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN) tổ chức Hội nghị Khoa học Trí tuệ nhân tạo trong Y tế 2026 (AI4Health 2026) với chủ đề “Trí tuệ nhân tạo trong Y tế: Từ tầm nhìn đến tác động thực tiễn”.
AI phải hỗ trợ con người ra quyết định tốt hơn
Theo GS.TS.TTND. Lê Ngọc Thành, Hiệu trưởng Trường Đại học Y Dược, Đại học Quốc gia Hà Nội: “Chủ đề của AI4Health 2026 phản ánh một chuyển dịch rất rõ của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong y tế hiện nay. Chúng ta đã đi qua giai đoạn chủ yếu đặt câu hỏi AI có thể làm được gì. Vấn đề quan trọng hơn ở thời điểm này là: AI có thực sự tạo ra giá trị cho người bệnh hay không; có giúp nhân viên y tế đưa ra quyết định tốt hơn hay không; có thể vận hành an toàn, công bằng, minh bạch và bền vững trong hệ thống y tế hay không?”.
“Trong y học, một mô hình có độ chính xác cao chưa đồng nghĩa với một công nghệ có giá trị lâm sàng. Một thuật toán hoạt động tốt trong môi trường nghiên cứu chưa chắc sẽ hoạt động tốt tại bệnh viện, tại tuyến y tế cơ sở của Việt Nam. Vì vậy, cùng với đổi mới công nghệ, chúng ta cần bằng chứng lâm sàng, dữ liệu phù hợp, cơ chế quản trị, tiêu chuẩn đánh giá, bảo vệ dữ liệu cá nhân, khả năng giải thích và đặc biệt là trách nhiệm nghề nghiệp. AI phải hỗ trợ con người ra quyết định tốt hơn, chứ không thay thế trách nhiệm của người thầy thuốc”, GS.TS.TTND. Lê Ngọc Thành nhấn mạnh.
Chương trình AI4Health 2026 được xây dựng để các chuyên gia thảo luận từ ứng dụng AI trong thực hành lâm sàng, chẩn đoán hình ảnh, nghiên cứu khoa học và phát triển dược phẩm đến AI trong quản lý bệnh viện, y học chính xác, dữ liệu lớn và y học cá thể hóa.
Hội nghị đồng thời đi sâu vào câu hỏi về hiệu quả lâm sàng, bằng chứng có thể kiểm chứng, điều kiện nhân rộng và giá trị đối với hệ thống y tế. Các phiên chuyên đề tiếp tục mở rộng sang y tế cơ sở, sức khỏe cộng đồng, sức khỏe tâm thần, giáo dục y khoa, hạ tầng dữ liệu, quản trị, an toàn và đánh giá giá trị của AI.
Đối với Việt Nam, cơ hội của AI trong y tế là rất lớn, nhưng cũng có những yêu cầu rất riêng. Các hệ thống AI cần được phát triển và đánh giá trên dữ liệu phù hợp với người Việt Nam, với mô hình bệnh tật, nguồn lực, quy trình chuyên môn và điều kiện vận hành của hệ thống y tế Việt Nam.
Công nghệ chỉ thực sự có ý nghĩa khi có thể tiếp cận được, tích hợp được vào thực hành và giải quyết một vấn đề y tế cụ thể. Điều này đòi hỏi sự hợp tác chặt chẽ giữa bác sĩ, dược sĩ, chuyên gia y tế công cộng, nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư công nghệ, nhà quản lý, nhà hoạch định chính sách và doanh nghiệp.
Kết nối khoa học y dược với khoa học dữ liệu và công nghệ
AI4Health 2026 nằm trong chuỗi hoạt động kỷ niệm 6 năm thành lập và 16 năm truyền thống của Trường Đại học Y Dược, ĐHQGHN. Tiếp nối AI4Health 2025, Hội nghị năm nay nhận được sự bảo trợ của Bộ Y tế, Bộ Giáo dục và Đào tạo, Bộ Khoa học và Công nghệ, ĐHQGHN; đồng thời có sự phối hợp tổ chức của Trường Đại học Y Dược, Trường Đại học Công nghệ (ĐHQGHN) và Câu lạc bộ các Trường, Viện Công nghệ thông tin và Truyền thông Việt Nam (FISU).
Với quy mô hơn 300 đại biểu đăng ký tham dự, 48 báo cáo khoa học và 10 báo cáo poster, hội nghị tạo điều kiện tăng cường kết nối giữa các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực y dược, công nghệ thông tin và khoa học dữ liệu. Đây cũng là cơ hội thúc đẩy hợp tác giữa các trường đại học, viện nghiên cứu, bệnh viện và doanh nghiệp, hướng tới hình thành mạng lưới hợp tác liên ngành về AI trong y tế tại Việt Nam.
Là cơ sở giáo dục đại học định hướng đào tạo nguồn nhân lực y dược chất lượng cao, Trường Đại học Y Dược, ĐHQGHN chú trọng kết nối khoa học y dược với các lĩnh vực khoa học dữ liệu và công nghệ. Thông qua AI4Health 2026, Nhà trường kỳ vọng thúc đẩy các hoạt động nghiên cứu, đào tạo và chuyển giao tri thức, góp phần phát triển những giải pháp AI được kiểm chứng về tính an toàn, hiệu quả và phù hợp với điều kiện thực tiễn của hệ thống y tế Việt Nam.