Bệnh viện Đa khoa số 2 tỉnh Lào Cai ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh và can thiệp điện quang

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang từng bước trở thành một trong những thành tựu công nghệ có tác động sâu rộng trong lĩnh vực y học hiện đại, đặc biệt là trong chẩn đoán hình ảnh và can thiệp điện quang. Không chỉ dừng lại ở vai trò hỗ trợ, AI đang dần trở thành một “trợ thủ đắc lực” giúp nâng cao độ chính xác, rút ngắn thời gian chẩn đoán, tối ưu quy trình điều trị.

Một trong những dấu mốc quan trọng trong quá trình hiện đại hóa của bệnh viện Đa khoa số 2 tỉnh Lào Cai là việc đầu tư hệ thống chụp mạch số hóa xóa nền (DSA) tích hợp công nghệ AI và nhiều thiết bị hiện đại khác như: hệ thống X-quang kỹ thuật số và máy chụp cắt lớp vi tính (CT) 256 dãy... cho Trung tâm Chẩn đoán hình ảnh và Can thiệp điện quang của bệnh viện. Đây là những thiết bị có vai trò quan trọng trong việc nâng cao năng lực chẩn đoán, đặc biệt trong phát hiện sớm các bệnh lý nguy hiểm như ung thư, bệnh lý tim mạch và các tổn thương phức tạp khác. Việc kết hợp giữa thiết bị hiện đại và công nghệ AI giúp quá trình đọc và phân tích hình ảnh trở nên nhanh chóng, chính xác hơn, đồng thời hỗ trợ hiệu quả cho công tác hội chẩn đa chuyên khoa.

Theo Bác sĩ Vũ Ngọc Hoài, Phó Giám đốc Trung tâm Chẩn đoán hình ảnh và can thiệp điện quang, Bệnh viện Đa khoa số 2 tỉnh Lào Cai: AI đã được ứng dụng trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh từ năm 2023, đặc biệt trong X-quang tim phổi và CT. Công nghệ này không chỉ giúp hỗ trợ bác sĩ trong việc phát hiện tổn thương mà còn đóng vai trò quan trọng trong sàng lọc ung thư sớm, góp phần nâng cao hiệu quả điều trị và giảm tỷ lệ bỏ sót bệnh lý. Việc ứng dụng AI trong hội chẩn cũng giúp tăng tính chính xác, đặc biệt trong những trường hợp phức tạp cần phân tích đa chiều dữ liệu hình ảnh.

Điểm nổi bật nhất của ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh không nằm ở việc thay thế con người mà ở khả năng “thông minh hóa” dữ liệu hình ảnh y khoa. AI được tích hợp trong hệ thống có khả năng xử lý và giảm nhiễu theo thời gian thực, từ đó giúp hình ảnh trở nên rõ nét hơn, đặc biệt là các chi tiết nhỏ như hệ thống mạch máu hoặc dụng cụ can thiệp. Điều này không chỉ giúp bác sĩ quan sát chính xác hơn mà còn hỗ trợ đưa ra quyết định lâm sàng nhanh và an toàn hơn trong các ca can thiệp phức tạp.

Đáng chú ý, việc ứng dụng AI còn cho phép sử dụng liều tia thấp hơn trong quá trình chụp chiếu nhưng vẫn đảm bảo chất lượng hình ảnh. Đây là một yếu tố quan trọng trong việc bảo vệ sức khỏe bệnh nhân, giảm thiểu nguy cơ phơi nhiễm bức xạ trong quá trình thăm khám và điều trị kéo dài. Bên cạnh đó, công nghệ tái tạo hình ảnh 3D do AI hỗ trợ đã mở ra một hướng tiếp cận hoàn toàn mới trong lập kế hoạch can thiệp. Các bác sĩ có thể mô phỏng cấu trúc mạch máu, xác định chính xác vị trí tổn thương và “dẫn đường” dụng cụ can thiệp một cách tối ưu hơn, đặc biệt hữu ích trong những trường hợp bệnh lý phức tạp hoặc có yếu tố nguy cơ cao.

Việc ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh tại Bệnh viện Đa khoa số 2 tỉnh Lào Cai không chỉ là một bước tiến về mặt kỹ thuật mà còn mang ý nghĩa chiến lược trong việc nâng cao chất lượng hệ thống y tế địa phương. Ứng dụng AI giúp thu hẹp khoảng cách giữa tuyến trung ương và tuyến tỉnh, tạo điều kiện để người dân vùng cao được tiếp cận các dịch vụ y tế kỹ thuật cao ngay tại nơi sinh sống. Điều này không chỉ giảm tải cho các bệnh viện lớn mà còn góp phần xây dựng một hệ thống y tế công bằng hơn, hiệu quả hơn và lấy người bệnh làm trung tâm.

Trong bối cảnh chuyển đổi số y tế đang diễn ra mạnh mẽ, những bước tiến tại Bệnh viện Đa khoa số 2 tỉnh Lào Cai cho thấy sự chủ động trong đầu tư cơ sở vật chất và tiếp cận khoa học công nghệ hiện đại. Những nỗ lực này không chỉ góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động của bệnh viện mà còn thể hiện vai trò tiên phong của ngành y tế địa phương trong việc hiện đại hóa hệ thống chăm sóc sức khỏe, hướng tới mục tiêu phục vụ người dân ngày càng tốt hơn.