Nvidia làm gì để trở thành "cỗ máy in tiền", các nước xếp hàng mua chip?

Nvidia khẳng định vị thế dẫn đầu

Có thể thấy, công nghiệp bán dẫn đang lên ngôi, dòng tiền rất lớn đang đổ vào hệ sinh thái ngành bán dẫn, từ khai thác, tuyển lựa, chế biến khoáng sản cho đến nghiên cứu phát triển, sản xuất thành con chip.

Ước tính, thị trường này có thể lên đến gần chục nghìn tỷ USD. Có nhiều công ty ở trong lĩnh vực này từ Châu Á sang Châu Mỹ, Châu Âu đã đạt được nhiều thành tựu khổng lồ.

Đã từ lâu, rất nhiều ông lớn ngành bán dẫn đã chễm chệ ngồi đầu trong các bảng xếp hạng những doanh nghiệp ăn nên làm ra. Không chỉ dừng lại ở đó, nhiều chuyên gia cho biết thời của doanh nghiệp bán dẫn mới thực sự bắt đầu.

Được thành lập cách đây hơn 30 năm với trọng tâm lúc đầu là chip đồ họa máy tính dành cho chơi game ở trên máy tính, Nvidia đã sớm tập trung vào AI.

Và Jensen Huang là một trong những CEO có thâm niên trong ngành công nghệ. Ông đã đặt nền móng phát triển AI của Nvidia từ năm 2006 khi mà ông phát triển chip của mình cho những mục đích ngoài đồ họa máy tính.

Gã khổng lồ Nvidia đã mất thời gian hơn 20 năm để đạt được giá trị 1.000 USD tuy nhiên chỉ mất thêm thời gian 8 tháng để có được 1.000 USD tiếp theo. (Nguồn ảnh: Dân trí)

Ông lớn Nvidia đã trở thành đối tác hưởng lợi nhiều nhất trong cuộc chạy đua của những công ty công nghệ nhằm mục đích xây dựng trí tuệ nhân tạo (AI) vào sản phẩm, dịch vụ của họ. Có nhiều công ty lớn trong ngành công nghệ đã sẵn sàng chi hàng tỷ USD để mua bộ xử lý đồ họa của Nvidia.

Những bộ xử lý đồ họa (GPU) của Nvidia, H100 thường được sử dụng để tạo ra những hệ thống AI tinh vi nhất. Và H100 của Nvidia hiện tại được biết đến là chip đồ họa GPU mạnh nhất ở trên thị trường, đồng thời cũng có mức giá đắt đỏ, khoảng 30.000-36.000 USD và khi mà khan hàng có thể lên đến 40.000 USD (gần 1 tỷ đồng).

Tuy nhiên, các nhà phát triển AI phải xếp hàng chờ đợi hàng tháng trời để có thể sử dụng bộ xử lý của Nvidia thông qua những nhà cung cấp điện toán đám mây.

Các doanh nghiệp vệ tinh ở trong ngành bán dẫn, đóng vai trò gia công thành phẩm cũng sở hữu những doanh nghiệp đình đám như là Samsung, SMIC... với mức doanh thu lên đến hàng chục tỷ USD/ quý.

Theo các nhà phân tích, ước tính Nvidia có thể sản xuất khoảng 1,2 triệu con chip mỗi năm, tuy nhiên việc đáp ứng nhu cầu ngày càng trở nên khó khăn. Nvidia thiết kế chip và ký hợp đồng sản xuất với tập đoàn bán dẫn lớn nhất trên thế giới - TSMC.

Mặc dù vậy, công ty này lại đang gặp phải tình trạng tắc nghẽn ở các bước sau của quy trình sản xuất khi mà các mảnh silicon được lắp ráp thành sản phẩm cuối cùng. Và TSMC cũng đang đặt mục tiêu tăng gấp đôi công suất trong những bước tiếp theo trong năm 2024.

Tốc độ tăng trưởng “thần tốc” của Nvidia

Được biết, Nvidia đã phải mất 24 năm với tư cách là một công ty đại chúng để đạt được giá trị 1.000 tỷ USD. Mặc dù vậy, chỉ trong thời gian 8 tháng sau đó, họ lại tiếp tục đạt thêm được 1.000 tỷ USD nhờ vai trò của nhà sản xuất chip trong việc thúc đẩy cuộc cách mạng AI. Mới đây, giá trị vốn hóa thị trường của Nvidia đã cán mốc 2.000 tỷ USD.

Ghi nhận, hành trình trở thành một trong những công ty giá trị nhất nước Mỹ bắt đầu ở một cửa hàng Denny's vào năm 1993. Công ty đã có sự tăng trưởng chóng mặt trong những năm gần đây nhờ vào sự thống trị của Nvidia trong lĩnh vực GPU.

Những con chip này đã trở thành mặt hàng khan hiếm và quý giá, hiện tại Nvidia chiếm khoảng 80% thị trường. Nhu cầu đã vượt quá sản lượng, thúc đẩy các đối thủ cạnh tranh phát triển các mẫu chip của riêng họ.

Và khả năng đảm bảo nguồn cung ứng GPU có thể quyết định tốc độ phát triển các hệ thống AI mới của các công ty. Bởi thế mà có rất nhiều công ty đã sử dụng nguồn cung ứng GPU ổn định của mình để có thể tuyển thêm chuyên viên AI. Thậm chí, những con chip này được đem ra sử dụng làm tài sản thế chấp để vay hàng tỷ USD.

Lượng chip H100 bán ra cùng với doanh thu thị trường máy chủ dự kiến đến 2027. (Nguồn ảnh: Omdia)

Fletcher Previn - Giám đốc thông tin của công ty công nghệ mạng Cisco cho biết, những con chip này có giá trị đến mức chúng được chuyển đến bằng xe bọc thép.

Và mới đây, khi mà Nvidia công bố kết quả kinh doanh vượt dự báo trong quý thứ 3 liên tiếp thì các giám đốc điều hành của công ty nói rằng nguồn cung vẫn khan hiếm, thế hệ chip AI mới dự kiến sẽ ra mắt trong năm nay sẽ bị hạn chế về nguồn cung.

Chip khiến cho chúng trở thành bộ phận quan trọng trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ khổng lồ làm nền tảng cho trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo sinh như ChatGPT của OpenAI. Và phần lớn chi tiêu cho AI của những công ty công nghệ như là Microsoft, Alphabet và Amazon.com đều dành cho GPU.

Giám đốc điều hành kiêm đồng sáng lập của Nvidia - ông Jensen Huang nói rằng, AI tạo sinh đang làm dấy lên làn sóng đầu tư trị giá hàng nghìn tỷ USD. Ông cũng tin rằng làn sóng này sẽ làm tăng gấp đôi số lượng trung tâm dữ liệu trên thế giới trong thời gian 5 năm sắp tới từ đó mang lại cơ hội thị trường cho Nvidia.

Ông Jensen Huang nói trong cuộc họp của công ty rằng: “Một ngành hoàn toàn mới đang được hình thành, điều đó đang thúc đẩy sự phát triển của chúng tôi”.

Trong quý tài chính kết thúc vào hồi cuối tháng 1, Nvidia đã đạt mức doanh thu 22,1 tỷ USD, so với cùng kỳ năm trước tăng 256%, lợi nhuận ròng tăng gần 8 lần lên mức 12,3 tỷ USD. Và cổ phiếu Nvidia cũng đã tăng 59% trong năm 2024 sau khi tăng hơn 3 lần trong năm 2023.

Các nước tranh nhau mua chip của Nvidia

Để có thể ứng phó với cuộc cạnh tranh trí tuệ nhân tạo, 4 công ty công nghệ lớn tại Trung Quốc đã tranh nhau mua chip của Nvidia. Ghi nhận, Baidu, ByteDance, Tencent, Alibaba đã mua khoảng 100.000 con chip A800 trị giá hàng tỷ USD từ phía Nvidia.

Đến thời điểm hiện tại, GPU của Nvidia cung cấp sức mạnh tính toán để có thể phát triển các mô hình lớn, đã trở thành mặt hàng vô cùng cần thiết đối với các công ty công nghệ lớn trên thế giới.

Bởi vì lo ngại việc Mỹ sẽ kiểm soát chip chặt hơn, nguồn cung chip sẽ bị gián đoạn mà nhiều công ty không còn cách nào khác ngoài việc tích trữ chip A800 vì không ai muốn tụt lại trong cuộc cạnh tranh AI.

Một nhân viên của Baidu nói rằng: “Nếu như thiếu chip, chúng tôi sẽ không thể đào tạo bất kỳ mô hình ngôn ngữ nào”.

ByteDance - là công ty mẹ của TikTok hiện nay có nhiều nhóm nghiên cứu nhỏ đang làm việc trên nhiều sản phẩm trí tuệ nhân tạo tổng quát khác nhau và đang được thử nghiệm nội bộ.

Vào hồi tháng 5/2023, ByteDance đã thử nghiệm một chatbot hỗ trợ AI có tên là Tako trên TikTok, nó có thể tạo ra video dựa trên yêu cầu của mọi người. TikTok gần đây cũng đã nộp đơn đăng ký thương hiệu cho Tako và công ty có thể đang chuẩn bị quảng bá chatbot này.

Theo các nhân viên của ByteDance, công ty đã dự trữ ít nhất 10.000 GPU của Nvidia để có thể hỗ trợ cho phát triển các sản phẩm liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Họ cho biết, công ty cũng đã đặt hàng mua gần 70.000 con chip A800 trị giá khoảng 700 triệu USD.

Những doanh nghiệp Trung Quốc đều chỉ có khoảng vài nghìn con chip có thể dùng để huấn luyện các AI. Nhu cầu mạnh mẽ này cũng kéo theo tình trạng khan hiếm chip Nvidia.

Không chỉ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây cùng các công ty công nghệ đang tìm kiếm chip mà nhiều phòng thí nghiệm, trí tuệ nhân tạo cũng đang đặt mua chip và Nvidia là công ty chip được đặt hàng nhiều nhất.

Với nhu cầu tăng lên, giá mua chip cũng ghi nhận tăng theo. Một nhà phân phối của Nvidia tiết lộ rằng: “Hiện tại giá các chip A800 đến tay các nhà phân phối đã tăng hơn 50%”.

Ông Brian Venturo - Người đồng sáng lập kiêm giám đốc công nghệ CoreWeave nói rằng, điều này là bởi ưu thế về phần cứng, phần mềm chip tạo hành thế mạnh kép của Nvidia. Ông cho rằng không có công ty nào có thể sản xuất chip tốt hơn Nvidia.

Doanh thu của Nvidia có sự tăng trưởng mạnh mẽ. (Nguồn ảnh: Nhịp sống thị trường)

Nvidia tập trung sản xuất con chip riêng

Nhu cầu chip tăng cao cũng khiến cho các công ty đối thủ của Nvidia phải tiến hành đẩy mạnh phát triển chip AI của riêng họ.

Advanced Micro Devices cũng đã bắt đầu bán chip nhằm mục đích cạnh tranh với những sản phẩm của Nvidia và dự kiến doanh số bán những con chip đó sẽ đạt mức hơn 3,5 tỷ USD trong năm nay.

Và nhà thiết kế chip Arm Holdings của Anh cũng đã bắt đầu gia nhập đường đua. Intel đã bắt đầu bán các bộ xử lý trung tâm có thể xử lý các phép tính AI.

Bên cạnh đó, còn có sự tham gia của nhiều công ty khởi nghiệp sản xuất chip AI. Và những công ty điện toán đám mây lớn như Google, Amazon cũng đang rất nỗ lực phát triển chip AI. Vào hồi tháng 11 năm ngoái, Microsoft đã hé lộ chip AI đầu tiên của mình và được gọi là Maia 100.

Có nhiều nhà phân tích trong ngành cho biết, lợi thế của Nvidia không thể dễ dàng bị ảnh hưởng bởi sự cạnh tranh, nhờ vào chiều sâu cùng với độ phức tạp của phần mềm mà hãng đã mất thời gian nhiều năm xây dựng cho chip của mình.

Trong khi đó thì các công ty khởi nghiệp cũng như những công ty công nghệ lớn đều đang quảng cáo về số lượng chip Nvidia mà họ đã tích lũy được.

Vào hồi tháng trước, Mark Zuckerberg, Giám đốc điều hành của Meta Platforms cho biết trên Instagram rằng, công ty đang có kế hoạch chi vài tỷ USD để mua 350.000 chip H100 của Nvidia vào thời điểm cuối năm 2024.

Còn Google cũng đã thành lập một ủy ban điều hành để quyết định cách phân chia tài nguyên máy tính giữa người dùng nội bộ và người dùng bên ngoài công ty. Microsoft cũng thiết lập một chương trình phân bổ tương tự và được gọi là hội đồng GPU, nơi mà các giám đốc điều hành xác định cách phân bổ tài nguyên máy tính cho các dự án nội bộ. Tuy nhiên, Andrew Ng - người điều hành một quỹ về AI cho biết, AMD và Intel đã đạt được những bước tiến đáng kể trong việc phát triển các hệ thống phần mềm cạnh tranh đi kèm với chip hỗ trợ cho AI./.