ISSN-2815-5823
Tâm Phạm
Thứ sáu, 13h57 08/03/2024

“Ông lớn” Meta bắt tay xây dựng một mô hình AI khổng lồ dành cho toàn bộ hệ sinh thái video

(KDPT) - Là một phần ở trong bước đột phá đầy tham vọng của Meta vào lĩnh vực AI, công ty đã chi hàng tỷ USD cho các bộ xử lý đồ họa hoặc là GPU của Nvidia.

Mới đây, một giám đốc của Meta vừa tiết lộ về khoản đầu tư khổng lồ mà mạng xã hội này sẽ rót vào công nghệ trí tuệ nhân tạo, ở trong đó sẽ bao gồm việc phát triển hệ thống AI được thiết kế để cung cấp được năng lượng cho toàn bộ công cụ đề xuất video của Facebook ở trên tất cả các nền tảng. 

Lộ trình công nghệ của Meta đến năm 2026

Tom Alison - đây chính là người đứng đầu bộ phận Facebook của Meta nói rằng, một phần ở trong lộ trình công nghệ đến năm 2026 của Meta liên quan đến việc phát triển mô hình đề xuất AI có thể hỗ trợ cho cả dịch vụ video ngắn Reels giống như TikTok của công ty cùng các video dài hơn, truyền thống hơn.

Cho đến thời điểm hiện tại, Meta thường sử dụng một mô hình riêng cho từng sản phẩm của mình, ví dụ như Câu chuyện, Nhóm, Nguồn cấp dữ liệu cốt lõi của Facebook, Alison nói rằng, trên sân khấu ở hội nghị Công nghệ của Morgan Stanley tại San Francisco.

Một giám đốc của Meta vừa tiết lộ về khoản đầu tư khổng lồ mà mạng xã hội này sẽ rót vào công nghệ trí tuệ nhân tạo, ở trong đó sẽ bao gồm việc phát triển hệ thống AI được thiết kế để cung cấp được năng lượng cho toàn bộ công cụ đề xuất video của Facebook ở trên tất cả các nền tảng. (Nguồn ảnh: Kinh tế Đô thị)
Một giám đốc của Meta vừa tiết lộ về khoản đầu tư khổng lồ mà mạng xã hội này sẽ rót vào công nghệ trí tuệ nhân tạo, ở trong đó sẽ bao gồm việc phát triển hệ thống AI được thiết kế để cung cấp được năng lượng cho toàn bộ công cụ đề xuất video của Facebook ở trên tất cả các nền tảng. (Nguồn ảnh: Kinh tế Đô thị)

Là một phần ở trong bước đột phá đầy tham vọng của Meta vào lĩnh vực AI, công ty này đã chi hàng tỷ USD cho các bộ xử lý đồ họa hoặc là GPU của Nvidia. Và chúng đã trở thành những con chip chính được các nhà nghiên cứu AI sử dụng để tiến hành đào tạo các loại mô hình ngôn ngữ lớn dùng để cung cấp năng lượng cho chatbot ChatGPT phổ biến của OpenAi cùng các mô hình AI tổng hợp khác.

Alison nói rằng, giai đoạn 1 trong lộ trình công nghệ của Meta liên quan đến việc chuyển đổi hệ thống đề xuất hiện tại của công ty sang GPU từ chip máy tính truyền thống hơn, từ đó giúp cải thiện hiệu suất tổng thể của sản phẩm.

Và khi mà mối quan tâm đến LLM bùng nổ vào thời điểm năm ngoái, các giám đốc điều hành của Meta đã rất ngạc nhiên trước cách mà các mô hình AI lớn này có thể xử lý nhiều dữ liệu và tất cả các loại hoạt động có mục đích rất chung như là trò chuyện. Alison nói rằng, Meta đã nhận thấy được khả năng của một mô hình đề xuất khổng lồ có thể được sử dụng ở trên nhiều sản phẩm vào thời điểm năm ngoái, đã xây dựng loại kiến trúc mô hình mới này. 

Chính kiến trúc mô hình mới này đã giúp cho Facebook đạt được thời gian xem Câu chuyện tăng từ 8-10% ở trên ứng dụng cốt lõi của Facebook. Alison cũng cho biết điều này đã giúp chứng minh rằng mô hình này đang học từ dữ liệu hiệu quả hơn rất nhiều so với thế hệ trước.

Ông cho biết rằng: “Chúng tôi thực sự tập trung vào việc đầu tư nhiều hơn vào việc đảm bảo rằng chúng tôi có thể mở rộng quy mô các mô hình này đối với loại phần cứng phù hợp nhất”. 

Cho đến thời điểm hiện tại, Meta thường sử dụng một mô hình riêng cho từng sản phẩm của mình. (Nguồn ảnh: Nhịp sống thị trường)
Cho đến thời điểm hiện tại, Meta thường sử dụng một mô hình riêng cho từng sản phẩm của mình. (Nguồn ảnh: Nhịp sống thị trường)

Tích lũy kho dự trữ khổng lồ GPU nhằm mục đích hỗ trợ các nỗ lực phát triển AI

Hiện tại, Meta đang ở giai đoạn 3 của quá trình tái cấu trúc hệ thống, trong đó bao gồm việc cố gắng xác thực công nghệ và đưa nó lên nhiều sản phẩm.

Alison nói rằng: “Thay vì chỉ cung cấp năng lượng cho phần Stories (câu chuyện) ở trên Facebook, chúng tôi đang thực hiện một dự án để cung cấp năng lượng cho toàn bộ hệ sinh thái video của mình bằng mô hình duy nhất này, sau đó chúng tôi có thể thêm sản phẩm đề xuất Nguồn cấp dữ liệu của mình để cho mô hình này phục vụ hay không. Nếu như chúng tôi làm đúng điều này, không chỉ các đề xuất sẽ hấp dẫn hơn, phù hợp hơn mà chúng tôi còn nghĩ rằng khả năng phản hồi của chúng cũng có thể được cải thiện”. 

Và khi mà mối quan tâm đến LLM bùng nổ vào thời điểm năm ngoái, các giám đốc điều hành của Meta đã rất ngạc nhiên trước cách mà các mô hình AI lớn này có thể xử lý nhiều dữ liệu và tất cả các loại hoạt động có mục đích rất chung như là trò chuyện. (Nguồn ảnh: Tài chính Chứng khoán)
Và khi mà mối quan tâm đến LLM bùng nổ vào thời điểm năm ngoái, các giám đốc điều hành của Meta đã rất ngạc nhiên trước cách mà các mô hình AI lớn này có thể xử lý nhiều dữ liệu và tất cả các loại hoạt động có mục đích rất chung như là trò chuyện. (Nguồn ảnh: Tài chính Chứng khoán)

Minh họa cách thức mà nó sẽ hoạt động nếu như thành công, Alison nói rằng: “Nếu như người dùng thấy nội dung nào đó mà họ quan tâm ở trong phần Câu chuyện và sau đó quay lại Nguồn cấp dữ liệu, chúng tôi có thể hiển thị cho họ nhiều nội dung tương tự hơn”. 

Cũng theo Alison, Meta đã tích lũy được một kho dự trữ khổng lồ GPU sẽ được sử dụng để có thể hỗ trợ cho các nỗ lực phát triển AI hơn của mình, ví dụ như phát triển trợ lý kỹ thuật số.

Ghi nhận một số dự án AI tổng quát mà Meta đang xem xét gồm việc kết hợp các công cụ trò chuyện một cách phức tạp hơn vào Nguồn cấp dữ liệu cốt lõi để có thể nhìn thấy được bài đăng được đề xuất về Taylor Swift và có lẽ có thể dễ dàng hơn trong việc nhấp vào nút và nói: “Này Meta AI, hãy kể cho tôi biết thêm về những gì mà tôi đang thấy với Taylor Swift lúc này”.

(Nguồn ảnh: Nhịp sống thị trường)
(Nguồn ảnh: Nhịp sống thị trường)

Song song với đó, Meta cũng đang tiến hành thử nghiệm tích hợp công cụ trò chuyện AI của mình ở trong nhóm. Chính vì thế, một thành viên của nhóm làm bánh trên Facebook có thể đặt câu hỏi về món tráng miệng và sẽ nhận được câu trả lời từ trợ lý kỹ thuật số.

Alison nói thêm rằng: “Tôi nghĩ rằng chúng ta có cơ hội đưa AI tổng hợp vào một loại môi trường tiêu dùng nhiều người quan tâm”./.

Kinhdoanhvaphattrien.vn | 05/11/2023

eMagazine
kinhdoanhvaphattrien.vn | 23/06/2024